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前言

新冠疫情持續延燒，全球確診及死亡人數不斷攀升，各國政府紛紛採取嚴厲的管控行動，例如鎖國、封城、停業及禁止相關賽事、聚會活動等措施，希望能夠進一步降低病毒傳播的速度與範圍。影響所及不僅經濟、產業及就業受到巨大影響，在家隔離、社交距離及遠距上班等新型態的互動及工作方式，也逐漸開始改變人們的生活及消費型態，如何理解與掌握這些變化，並思索可能的商機，是現階段重要的課題，本文將進一步分析。

壹、新冠疫情突顯產業韌性的重要性

「韌性」意指企業回應災害事件及從災害中回復的能力，包括事件發生前的預判，事件發生中的回應與調適，以及事件發生後的回復與成長。首先，在事件發生前的預判方面，企業是否在平常即有對未來環境做前瞻掃描與評估的行動，是否針對未來可能對企業產生重大衝擊的外在可能因素，例如政治法規（如中美貿易及科技大戰）、科技（如破壞性的各種數位技術）、經濟（如金融海嘯）、社會環境等變因進行相關的評估，尤其是組織所面臨的各種可能風險，如產業供應鏈、市場、競爭及客戶的變化，並預擬因應舉措。

根據WEF「2021年全球風險報告」指出，除了傳染病風險外，未來十年內還可能發生如極端天氣、資料詐騙或竊取、網路攻擊、水資源危機、全球治理失敗及資產泡沫化等風險，從產業發展的角度，有需要評估其對國內產業可能的危害程度而先未雨綢繆。

其次，在事件發生中的回應與調適方面，首要之務在於保障全體員工的健康與生命安全。以此次疫情為例，如何做好相關防範及健康管理措施，以保護所有員工的健康，有賴於公司平常的演練及疫情時期嚴格的管制。觀察目前臺灣企業的防疫狀況，雖然有些組織以嚴肅的態度在進行防範與管制，但也看到很多單位在國內疫情緩和下已放鬆戒心而形式以對，若萬一再有破口，後果將不堪設想。

除了人員的安全外，如何讓組織營運不中斷，包括業務、生產、供應鏈的掌握，以及如何在公司沒有業務之下還能繼續存活，考驗組織的應變能力。尤其是現金流，有日本經營之聖稱號的京瓷公司創辦人稻盛和夫即指出，企業經營必須以手頭的現金為基礎，努力提升自有資本比率，保證自己的現金流量。該公司可以在2～3年沒有營業額的情況下仍能存活，因為有足夠的儲備。因此，企業除了平常要有準備之外，隨時掌握政府的紓困與振興措施也是必要的行動。

最後，是事件發生後的回復與成長。基本上，此次疫情影響既深且遠，不管是國際政治、經濟產業、消費及民眾的生活方式都將展現出與過去不同的面貌，雖然帶來許多的挑戰，但也有許多的商機亟待發掘。例如過去多數活動以面對面的交流進行互動，非常仰賴人在實體及空間移動，但未來需要透過數位工具進行交流互動，或透過機器人進行無人服務，型塑新的零接觸、或者低接觸的消費體驗。

又如過去在就醫、教育、工作方面的互動交流習慣面對面，但未來防疫意識增強將帶動線上生活和在家工作的增加，在零接觸趨勢下，診療、工作、教育和娛樂將移轉至線上，運用創新科技提升零接觸互動。亦即未來需要更智慧、更彈性、更健康及更永續的產品、服務及基礎建設，如何提前部署現在即需採取行動！

貳、新冠疫情帶來的挑戰與需求

現在大家都在思考後疫情時代要怎麼轉型，但是以現在的情勢觀之，應該要思考的是如何與疫情共存。因為可能沒有後疫情時代，疫情將可能變成常態，因此或許應把未來命名為疫常時代比較貼近實況。如果未來我們需要長期跟疫情相處的話，未來的實體空間一定是需要低接觸的環境，人跟人最好少接觸，或者根本不要接觸。

所以這兩年我們看到宅經濟大爆發，民眾在家裡購物，在家裡訂美食及餐飲，在家裡接受醫療診治，透過虛擬實境（VR）在線上學習等。亦即在家就可以進行食、衣、住、行、育、樂等活動，甚至在家上班、做生意及學習，有非常多的商機出現。例如有健身器材廠商賣在家騎的腳踏車賣得很好，因為可以朋友間揪團一起騎，互相加油鼓勵，增添趣味性，更激發運動的動機。

當民眾宅在家，所以Foodpanda和Uber Eats滿街跑。以後如果疫情更緊張的時候，可能需要無人載具配送、自動化的倉儲及物流等。未來餐廳的營運，沒有實體的餐廳營運據點沒有關係，因為現在民眾已習慣外送，只要品牌做出來了，找一個據點，甚至你在家裡煮就可以了，透過外送來幫你送餐給客戶。

也因為大家都在家工作與學習，所以ICT設備、視訊軟體、學習平台、數位教材等，這些都是機會。所以在疫情常態化的時候，市場需要更彈性、更健康、更有趣的生活，這時候導引出來的市場機會是相當驚人的。

叁、透過數位科技掌握疫常時代的創新需求

疫常時代帶來許多零接觸與低接觸的需求，如何運用發展中的數位科技來協助，這是現階段非常重要的課題。根據資策會產業情報研究所（MIC）的研究，未來5年最重要的數位科技包括I、A、B、C、D、E、F幾類科技。I是IoT物聯網，A就是AI，B就是Block chain區塊鏈，C就是Cloud雲端，以及其中Cyber Security資訊安全，D就是大數據Big Data，E就是Edge邊際運算，F就是5G （Fifth Generation communication）。以下簡略說明：

IoT如何利用IoT來實現零接觸、低接觸？以後全部的物件，例如家裡的燈泡、冰箱、電鍋，個人的手機、智慧手環，以及交通運輸工具等，如果全部連接起來時，那麼其體驗將非常美好。例如現在的智慧音箱也是一個IoT的應用，觀看電視可以利用聲控轉台，也可以利用聲音，購物或進出家門，亦即透過聲紋辨識來進行各種交易或做各種監控應用。

AI是可以透過電腦模擬人類的能力，包含眼、耳、鼻、舌、身、意的功能。例如我們現在的圖像辨識是AI在進行的，假設參加論壇，未來一進門就要刷臉，在刷臉時就看到參加者的體溫，如果體溫有問題的人士進來，機器人就會一直追著。在中國大陸人臉辨識還可以應用在金融上，刷臉後就會告訴企業，這個人士可以借貸多少萬人民幣？他們利用人臉特徵來做貸款依據，當然這個需要很多大數據才能做到。

在區塊鏈部分，可以讓服務效率更快，客戶體驗更好。舉例來說，當病人從醫院出院時，因為公司有團保和個人保險，所以過去患者需要先申請診斷證明正本副本，以及與正本相符的各種收據，彙整所有申請資料後，再經手續檢驗核實後才能理賠，處理時間恐要一兩個星期，理賠才能匯款到帳戶。但是，如果資料全部登上區塊鏈，那麼當你出院時，核對條件一致的話，匯款馬上進到你的帳戶，客戶滿意度將提升至另一個境界。現在有一些醫院就在從事這件事情，提升客戶體驗。

又如許多人擁有旅行不便險，過去也需要許多流程與手續，但若旅客資料在購買機票時就上區塊鏈，只要飛機有耽誤，並不需要提出資料，馬上上鏈可以核對，然後就做賠償。

在大數據部分，沒有大數據什麼都很難做。根據調查，美國零售業因有效運用巨量資料，不僅毛利有效提升，在生產力方面也有顯著的進步。舉例而言，美國最大零售店Walmart針對消費者在網路上所提到的特定產品給予折扣，並將該資訊傳遞到需要的顧客；也透過Facebook洞察消費者習慣嗜好，推薦最適當的產品給潛在顧客；並利用集體創作的模式，借助消費者在網路上的力量去接觸到更廣大的消費族群。

尤其藉由自行開發社交購物搜尋引擎，在社群網路裡做關鍵字分析，尋找人氣商品來為自家的網購目錄排名，並利用具有語意學習能力程式來幫助每月超過4,500萬名網購者尋找想要的商品，因而提高10~15%網路購物成交率。

不僅是商業，在製造業方面，藉由巨量資料的分析與運用，也有不錯的成果。奇異電器位於亞特蘭大的能源監測和診斷中心，蒐集全球50多個國家上千台燃氣輪機的資料，藉由軟體蒐集並管理其流程的連續資料，線上儲存資料長達10年。而透過比較歷史資料和當前設備的狀況，可以發現設備老化跡象的趨勢和模式，提前數周預測機器故障和停機時間，在問題發生之前進行檢測、診斷和預測，避免故障及減少停機時間，每年能節約和減少的成本達7,500萬美元。

Edge Computing透過邊緣運算做即時回應，很多資料就不用傳送到雲端，在本地端就能做處理與回應，這是未來運用與部署的趨勢。

5G有大頻寬、低延遲、大連結的特性，企業可藉此啟動企業專網，進行企業數位轉型，提升產業在工業4.0的競爭力。政府目前正致力於找尋產業轉型所需的應用，例如製造業的智慧工廠、商務服務業的智慧商業、交通部的智慧交通、衛福部的智慧醫療，並以此推動數位政府及智慧國家。

結語

面對疫常時代超前部署乃是當急之務，記得疫情剛開始時，很多公司很快設計出進門馬上測量體溫之設備，戴上口罩也可以辨別出是何人，然後有體溫量測結合辨識功能等整合型的機器。或者是去店面用餐用平板點餐，在點完餐點之後，馬上可以自動殺菌，讓消費者的安全得到保障。因此如何利用數位科技協助掌握因疫情所產生的各種零接觸、低接觸及宅經濟商機等創新需求，以及透過數位科技來讓企業能夠持續營運不中斷，這是在未來仍須與疫情共處的環境下，所有企業都應該思考的課題。