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名家觀點

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從創投角度解析生技新創產業發展契機
2018-09-20
從創投角度解析生技新創產業發展契機
文章標籤: 生技創業
生技產業正處於快速成長、高度競爭的階段,新創團隊除了需具備技術研發與國際行銷能力外,亦須慎重選題、掌握臨床資源及數據,長期具國際投資人或大廠可能投資或收購的賣點,瞄準未來關鍵技術領域,結合自身優勢,才能助益開拓國際合作交流的機會。
AI發展挑戰 隱私保護與法規
2018-06-29
AI發展挑戰 隱私保護與法規
文章標籤: AI產業政策
AI的本質即在於透過分析大量的資料,而作出符合邏輯的理性判斷,為進行更全面的資料分析,AI對於個人資料的進一步蒐集與利用,即可能造成個資侵犯的風險。未來AI勢必將從被動的資料處理者,逐漸成為資料控制者,因此賦予AI個資保護的義務就應當提高,未來AI的創新必須以保障個人隱私為出發點,而不是以個人資料與隱私的犧牲作為其不斷進步的代價。
洞察AI新創發展動態
2018-06-29
洞察AI新創發展動態
文章標籤: AI產業政策創業
在應用創新上,運用AI進行協助進行改善企業營運的潛力,透過技術及行業知識的深度融合,讓原有在資訊推薦、自動化代理或決策輔助上獲得精進。另一方面,AI新創公司在商業及營運智慧相關領域投入資源,促使AI的商業化應用發揮最大擴散效益, 供給端的廠商大量投入,亦推動著觀望的需求端做升級轉型
人工智慧應用新趨勢與展望 —學生與機器人共同學習
2018-06-29
人工智慧應用新趨勢與展望 —學生與機器人共同學習
文章標籤: AI產業政策
人工智慧相關軟硬體技術發展日益成熟,未來的人類教育學習中,智慧機器人陪同人類共同學習與成長的關鍵技術研發是重要前瞻的可行構想。臺北市政府人工智慧的發展方向或許可朝向結合國產機器人應用於教育學習場域,從適性學習代理人平臺、智慧型代理人、共同學習應用情境等面向,評估臺北市相關AI產業與國外內廠商共同合作導入實體機器人,建構虛實整合之智慧學習環境,升級學習的創新應用模式。
厚植人才培育 穩固新南向基礎
2018-05-09
厚植人才培育 穩固新南向基礎
新南向政策強調「以人為本」理念,聚焦促進發展議程的協力關係、開創制度網絡的協力架構、落實人才培育的協力訓練、擴大資源共享的協力網絡。而人才的雙向交流與共同培育是新南向政策的核心,也是穩固臺灣亞洲戰略的基礎,南向前行的逐步實踐必須納入更多的在地性,具體發展新的在地網絡與機構。
前瞻新南向 觀測創新創業趨勢
2018-05-09
前瞻新南向 觀測創新創業趨勢
文章標籤: 新南向產業政策創業
隨著東南亞國家經濟與中產階級的崛起,當地市場未被滿足的需求不僅培育出新創獨角獸,亦驅動新創事業的蓬勃發展,尤其以線上旅遊、線上媒體、電子商務、叫車軟體等四個產業的發展值得關注。對於有意願前進東協市場的新創業者,提出幾項建議:瞭解當地文化消費特性並解決當地痛點;以發展平台為最終目標,解決支付環節;與既有生態圈的利害關係人形成合作關係。
深化新南向 展望當前政策發展契機與建議
2018-05-09
深化新南向 展望當前政策發展契機與建議
文章標籤: 新南向產業政策
新南向政策必須考量臺灣目前產業發展狀況與可能產業困境的規劃,本文從建置臺灣優勢實力與策略、發揮搭建合作橋梁功能、重視進入當地投資提供協助、新南向政策與一帶一路倡議機會、加強前瞻計畫與新南向政策的連結等五大方面,並進一步從教育、文化、媒體、經貿等層次提出整體發展策略應用,期為政府與社會在推動新南向工作時之重要參考。
區塊鏈革命  迎向產業新契機
2017-09-07
區塊鏈革命 迎向產業新契機
文章標籤: 數位經濟金融科技
區塊鏈(Blockchain)技術具有去中心化及資料無法被竄改的特性,逐漸成為一個新的平臺技術,觀察其發展趨勢,如智能合約(Smart Contract)的相關應用產業範圍相當廣泛,可改善既有的業務流程、支援發展新的業務模式;而企業區塊鏈平臺(Enterprise Blockchain)藉由會員身份認證與權限管理,使得企業用應用於高效能的共識記帳機制、交易資料的隱私保護等需求成為關注焦點。
打造AR/VR生態體系 跨域整合拓商機
2017-09-07
打造AR/VR生態體系 跨域整合拓商機
文章標籤: 數位經濟AR/VR
看準AR/VR市場的龐大商機,吸引許多國際軟硬體大廠,紛紛搶進相關裝置與內容之投資開發,除了能提升現有產品的需求規格、創造新的應用空間以外,亦具有生產量能的終端設備,預期可透過全新的互動體驗創造新的商業模式。面對產業市場化和產業規模化的迅速發展,筆者建議政府應從幾方面著手:建立AR/VR垂直產業生態群聚、創造市場內需,並打造測試和服務商業模式驗證場域,以及傳承在地文化及歷史體驗等。
聚焦人工智慧 建構智慧應用新商機
2017-09-07
聚焦人工智慧 建構智慧應用新商機
文章標籤: 數位經濟AI
隨著大數據、深度學習等新趨勢興起,許多先進國家與科技大廠競相投入人工智慧的研究領域,並深入醫療、金融、工業製造等生活層面,所衍生的商業應用更擴及無人機、機器人、自動駕駛、圖像辨識等,顯見人工智慧所帶來的革命性影響,已逐漸顛覆科技應用的樣貌。而國際上許多城市推智慧城市計畫,亦致力於透過人工智慧應用在公共安全、交通管理、防救災、觀光導覽,以及城市資源的優化等。
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